Bel Canto VBS1: Điện sạch từ công nghệ ảo e.One

GIÁ THAM KHẢO

32,700,000 VNĐ


Thông số kỹ thuật

Sản lượng tối đa: 12VDC tại 1A (x3)
Điện áp đầu ra: 12VDC +/- 5%
Tiếng ồn điện áp đầu ra: <6 microvolts RMS, un-weighted 20Hz – 30KHz
Sử dụng điện On: 5 watt – 20 watt điển hình, hỗ trợ 1 – 3 thiết bị
Nguồn điện yêu cầu: 12 VDC
Kích thước: 223x318x88 mm (RxSxC)
Trọng lượng: 6,2 kg


Với Bel Canto VBS1 hệ thống dàn âm thanh của người nghe được đảm bảo nguồn điện sạch, cho âm thanh trong và tĩnh hơn vì đã được lọc hầu hết các loại nhiễu điện nguồn không mong muốn. Cấp nguồn (VBS) công nghệ ảo e.One của Bel Canto kết hợp công nghệ chuyển mạch tiếng ồn thấp, cách ly nhiều giai đoạn, lọc và điều chỉnh để tạo ra một nguồn điện cơ sở có nhiễu thấp, tính ổn định cao cho các thành phần âm thanh ở đầu ra của VBS1. Thiết bị VBS1 cung cấp nguồn điện cho đến 3 thành phần với nguồn năng lượng được cung cấp sạch nhất có thể. Khung VBS1 bằng thép dày đặc và nặng cũng khiến cho thiết bị có khả năng tăng cường cô lập nhiễu rung xuống mức cực thấp, giúp hệ thống phát lại âm thanh tốt đẹp với nhiều sắc thái khác thường và mạnh mẽ. Nền tảng của VBS1 dựa trên các tầng lọc phức tạp. Tầng lọc ban đầu đảm bảo mức độ nhiễu thấp và bảo toàn năng lượng SMPS cao. SMPS (switching-mode power supply) tái cấu trúc năng lượng cao tần ở ngoài phạm vi của dải âm thanh. Điều này loại trừ bất kỳ khả năng nào ảnh hưởng gây nhiễu lên tín hiệu âm thanh. Việc lọc ở đầu ra do một lượng lớn tụ lọc LC đảm bảo, cô lập hơn 100 dB khởi điểm từ dưới 100 Hz và các tụ polypropylene đảm bảo hàng trăm ampe dòng đỉnh trên phổ tần rộng. Việc giảm tiếng ồn lớn nhất xảy ra ở khu vực thấp của dải trung mà tai người lại nhạy cảm nhất có ảnh hưởng lớn đến quá trình nghe nhạc. Điều đó cho phép người nghe trải nghiệm những thay đổi tinh tế trong âm sắc và tiếng bass mạnh hơn, sâu hơn. Việc giảm tiếng ồn từ điện nguồn có ý nghĩa quyết định đối với hiệu suất tổng thể của âm thanh. Đồng thời, việc loại bỏ các tác động tiêu cực sẽ cho phép thiết bị của người nghe hoạt động ở mức tối ưu.

Nên xem

Bình luận